การเลือกใช้เครื่องมือ Business Intelligence (BI) อย่าง Tableau, Microsoft Power BI และ Looker Studio (เดิมคือ Google Data Studio) ควรพิจารณาจากปัจจัยต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจและความต้องการในการใช้งาน โดยสามารถเปรียบเทียบได้หลายด้านดังนี้:

Tableau

ราคา มีค่าใช้จ่ายสูง (Subscription)
ความง่ายในการใช้งาน User Interfaceใช้งานง่าย แต่ต้องฝึกฝน
การแสดงผลและการปรับแต่ง กราฟิกสวยงามและมีความยืดหยุ่นสูง
ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถเจาะลึกข้อมูลเพื่อวิเคราะห์เชิงลึกได้
การเชื่อมต่อข้อมูล และจัดการข้อมูล รองรับหลายแหล่งข้อมูล
การทำงานร่วมกับระบบอื่น รองรับหลายแพลตฟอร์ม
ความสามารถในการทำงานร่วมกัน รองรับการทำงานร่วมกันแบบทีม
แหล่งเรียนรู้ มีชุมชนผู้ใช้ขนาดใหญ่และมี Resource ที่ดี

Microsoft Power BI

ราคา มีทั้งรุ่นฟรี และ Pro (Subscription)
ความง่ายในการใช้งาน User Interface ค่อนข้างซับซ้อน
การแสดงผลและการปรับแต่ง กราฟิกสวยงาม ใช้งานร่วมกับ Microsoft Ecosystem ได้ดี
ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถเจาะลึกข้อมูลเพื่อวิเคราะห์เชิงลึกได้
การเชื่อมต่อข้อมูล และจัดการข้อมูล รองรับหลายแหล่งข้อมูล รวมทั้งมี Power Query และ DAX เพื่อจัดการข้อมูล
การทำงานร่วมกับระบบอื่น เหมาะกับ Microsoft Ecosystem
ความสามารถในการทำงานร่วมกัน รองรับการทำงานร่วมกันบน Microsoft Teams และ SharePoint
แหล่งเรียนรู้ มีชุมชนผู้ใช้ขนาดใหญ่ และ Resource จาก Microsoft

Looker Studio

ราคา ฟรี (มีฟีเจอร์เสริมใน Looker แบบเสียเงิน)
ความง่ายในการใช้งาน ใช้งานง่าย เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
การแสดงผลและการปรับแต่ง สร้าง Dashboard ได้ง่ายแต่ปรับแต่งได้น้อย
ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล เหมาะสำหรับการสร้างรายงานพื้นฐาน
การเชื่อมต่อข้อมูล และจัดการข้อมูล เชื่อมต่อได้ดีโดยเฉพาะกับ Google Services
การทำงานร่วมกับระบบอื่น เหมาะกับ Google Ecosystem
ความสามารถในการทำงานร่วมกัน การแชร์ทำได้ง่ายผ่านลิงก์ Google
แหล่งเรียนรู้ เรียนรู้ง่าย มีแหล่งข้อมูลจาก Google

สรุปการเลือกเครื่องมือ BI ที่เหมาะสม

งบประมาณ: ถ้าเน้นความคุ้มค่าและประหยัด ให้พิจารณา Looker Studio หรือ Microsoft Power BI รุ่นฟรี
ขนาดและประเภทของธุรกิจ:
- ธุรกิจขนาดใหญ่ที่ต้องการวิเคราะห์เชิงลึก: Tableau หรือ Power BI
- ธุรกิจขนาดเล็กหรือใช้ Google Services: Looker Studio
การใช้งานร่วมกับระบบเดิม:
- หากใช้งาน Microsoft เช่น Excel, Azure: เลือก Power BI
- หากใช้งาน Google Workspace: เลือก Looker Studio
การปรับแต่งและความซับซ้อนของข้อมูล:
- ต้องการการปรับแต่งสูง: Tableau และ Power BI
- ต้องการรายงานง่าย ๆ: Looker Studio

นอกจากนั้นยังมีปัจจัยอื่น ๆ ที่ต้องพิจารณา อย่างเช่น ความสามารถในการเรียนรู้ของทีมงาน รวมทั้งที่มาและการจัดการข้อมูลที่ใช้ร่วมด้วย

Tableau เหมาะกับโครงการลักษณะใด

Tableau เป็นเครื่องมือ BI ที่มีจุดเด่นด้านการแสดงผลข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงลึก ซึ่งเหมาะสำหรับโครงการที่ต้องการความยืดหยุ่นและความสามารถในการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่น่าสนใจ โดยโครงการที่เหมาะสมกับการใช้ Tableau มีลักษณะดังนี้:

โครงการที่ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Advanced Analytics)

เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์แนวโน้ม การพยากรณ์ (Forecasting) และการสร้าง Visualization ที่แสดงข้อมูลเชิงลึกได้หลากหลายมิติ
ตัวอย่าง: การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าในธุรกิจค้าปลีก, การวิเคราะห์ข้อมูลในอุตสาหกรรมการเงินหรือประกันภัย

โครงการที่เน้นการแสดงผลข้อมูลสำหรับผู้บริหาร (Executive Dashboard)

โครงการที่ต้องการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่สวยงาม น่าสนใจ และเข้าใจง่าย
Tableau มีฟีเจอร์ Visualization ที่สามารถสร้างกราฟและ Dashboard ที่มีความยืดหยุ่นสูง และสามารถโต้ตอบได้ (Interactive)
ตัวอย่าง: การนำเสนอรายงานให้ผู้บริหาร, การจัดทำ Dashboard เพื่อการติดตาม KPI

โครงการที่ต้องการการทำงานกับข้อมูลจากหลายแหล่ง (Multiple Data Sources)

เหมาะสำหรับโครงการที่ต้องรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลากหลาย เช่น ฐานข้อมูล SQL, Excel, หรือระบบ Cloud ต่าง ๆ
Tableau สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลได้หลากหลายและรวมข้อมูลเข้าด้วยกันอย่างมีประสิทธิภาพ
ตัวอย่าง: การรวมข้อมูลจากระบบ CRM และ ERP เพื่อวิเคราะห์ภาพรวมธุรกิจ

โครงการที่เน้นการวิเคราะห์แบบโต้ตอบได้ (Interactive Analytics)

เหมาะสำหรับโครงการที่ต้องการให้ผู้ใช้งานสามารถโต้ตอบกับข้อมูลได้ เช่น การคลิกเลือกข้อมูลเฉพาะส่วนเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม
ตัวอย่าง: การสร้าง Dashboard สำหรับทีมขายเพื่อให้ดูข้อมูลยอดขายรายภูมิภาคและสินค้าต่าง ๆ ได้ในแบบ Real-time

โครงการที่ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics)

เหมาะสำหรับโครงการที่มีข้อมูลจำนวนมากและต้องการเครื่องมือที่สามารถจัดการและแสดงผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว
ตัวอย่าง: การวิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานอินเทอร์เน็ตของผู้ใช้งานในบริษัทเทคโนโลยี

โครงการที่ต้องการความปลอดภัยและควบคุมการเข้าถึงข้อมูล

Tableau มีระบบการจัดการสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลที่สามารถกำหนดได้ละเอียด ทำให้เหมาะกับโครงการที่ต้องการความปลอดภัยของข้อมูล
ตัวอย่าง: โครงการในองค์กรที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เป็นความลับ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยในโรงพยาบาล

Microsoft Power BI เหมาะกับโครงการลักษณะใด

Microsoft Power BI เป็นเครื่องมือ BI ที่เหมาะสำหรับโครงการที่ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจแบบบูรณาการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ใช้ Microsoft Ecosystem เช่น Excel, SharePoint, Azure หรือ Office 365 เป็นต้น Microsoft Power BI มีจุดเด่นในด้านการเชื่อมต่อข้อมูล การวิเคราะห์เชิงลึก และความสามารถในการทำงานร่วมกัน โครงการที่ควรใช้ Microsoft Power BI มีลักษณะดังนี้:

โครงการที่ต้องการการบูรณาการกับ Microsoft Ecosystem

เหมาะสำหรับองค์กรที่ใช้ผลิตภัณฑ์ Microsoft เช่น Excel, Azure, SQL Server, SharePoint, Dynamics 365 หรือ Teams
Microsoft Power BI สามารถเชื่อมต่อและดึงข้อมูลจาก Microsoft Tools ได้อย่างราบรื่น
ตัวอย่าง: การวิเคราะห์ข้อมูลจาก Dynamics 365 CRM หรือการแสดงผลข้อมูลจาก Excel ในรูปแบบ Dashboard

โครงการที่ต้องการทำงานร่วมกัน (Collaboration Projects)

เหมาะสำหรับโครงการที่ต้องการให้ทีมงานทำงานร่วมกัน โดย Microsoft Power BI รองรับการแชร์รายงานและ Dashboards ผ่าน Microsoft Teams หรือ SharePoint ได้ง่าย
ตัวอย่าง: การแชร์ข้อมูลสรุปผลประกอบการในทีมผ่าน Microsoft Teams หรือ OneDrive

โครงการที่ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ (Business Analytics)

เหมาะสำหรับโครงการที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ เช่น การติดตาม KPI หรือวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน
ตัวอย่าง: การติดตามยอดขาย การวิเคราะห์ผลประกอบการ หรือการติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด

โครงการที่เน้นการวิเคราะห์แบบโต้ตอบได้ (Interactive Analytics)

Microsoft Power BI สามารถสร้าง Dashboards ที่มีความโต้ตอบสูง ให้ผู้ใช้งานคลิกดูข้อมูลเฉพาะส่วนหรือกรองข้อมูลได้ตามต้องการ
ตัวอย่าง: Dashboard สำหรับฝ่ายบริหารที่สามารถเจาะลึกข้อมูลรายเดือนหรือรายภูมิภาคได้

โครงการที่ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics)

Microsoft Power BI รองรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเฉพาะเมื่อใช้ร่วมกับ Azure Data Lake หรือ Azure Synapse Analytics
ตัวอย่าง: การวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ข้อมูลผู้ใช้บริการอินเทอร์เน็ต หรือข้อมูล IoT

โครงการที่ต้องการความปลอดภัยและควบคุมการเข้าถึงข้อมูล

Microsoft Power BI มีระบบการจัดการสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลและการรักษาความปลอดภัยระดับองค์กร
ตัวอย่าง: การวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องปกป้องความเป็นส่วนตัวของลูกค้าในองค์กรขนาดใหญ่

Looker Studio เหมาะกับโครงการลักษณะใด

Looker Studio (เดิมคือ Google Data Studio) เป็นเครื่องมือ BI ที่เหมาะสำหรับการสร้างรายงานและ Dashboard แบบเรียบง่ายและใช้งานง่าย โดยเฉพาะในโครงการที่เน้นการเชื่อมต่อกับข้อมูลใน Google Ecosystem หรือโครงการที่ต้องการโซลูชันที่คุ้มค่า โครงการที่ควรใช้ Looker Studio มีลักษณะดังนี้:

โครงการที่ใช้ Google Ecosystem เป็นหลัก

เหมาะสำหรับโครงการที่ใช้บริการของ Google เช่น Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, BigQuery และอื่น ๆ
Looker Studio สามารถดึงข้อมูลจากบริการเหล่านี้ได้โดยตรง ไม่ยุ่งยาก
ตัวอย่าง: การวิเคราะห์ข้อมูลจาก Google Analytics เพื่อติดตามพฤติกรรมผู้ใช้งานเว็บไซต์ หรือการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแคมเปญ Google Ads

โครงการที่มีงบประมาณจำกัดหรือเน้นความคุ้มค่า

Looker Studio ให้บริการฟรีและสามารถใช้ฟีเจอร์พื้นฐานได้ครบถ้วนโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
ตัวอย่าง: ธุรกิจขนาดเล็กหรือสตาร์ทอัพที่ต้องการสร้างรายงาน BI โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

โครงการที่เน้นการสร้างรายงานแบบเรียบง่ายและรวดเร็ว

เหมาะสำหรับโครงการที่ต้องการสร้างรายงานหรือ Dashboard อย่างรวดเร็วโดยไม่ซับซ้อน
มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและไม่ต้องการทักษะด้านการเขียนโค้ด
ตัวอย่าง: การสร้างรายงานสรุปผลยอดขายรายเดือนสำหรับผู้บริหาร หรือรายงานประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด

โครงการที่ต้องการการแสดงผลข้อมูลแบบโต้ตอบ (Interactive Reports)

Looker Studio รองรับการสร้างรายงานแบบโต้ตอบ ผู้ใช้สามารถกรองข้อมูลและดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้
ตัวอย่าง: การสร้าง Dashboard สำหรับทีมการตลาดที่สามารถเลือกดูข้อมูลแยกตามภูมิภาคหรือช่วงเวลาได้

โครงการที่ต้องการแชร์รายงานได้ง่าย (Report Sharing)

Looker Studio รองรับการแชร์รายงานผ่านลิงก์หรือฝังลงในเว็บไซต์หรือ Google Drive ได้อย่างง่ายดาย

โครงการที่มีแหล่งข้อมูลแบบ Cloud-based

ตัวอย่าง: การวิเคราะห์ข้อมูลจาก BigQuery สำหรับการติดตามข้อมูลลูกค้าแบบเรียลไทม์

Boonmee Lab มีความเชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือ Business Intelligence (BI) ทั้ง Tableau, Microsoft Power BI, และ Looker Studio เพื่อช่วยองค์กรวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก สร้าง Dashboard ที่น่าสนใจ และนำเสนอข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง ไม่ว่าจะเป็นโครงการขนาดเล็กหรือใหญ่ ทีมงานของเราพร้อมที่จะช่วยคุณเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็น Insight ที่นำไปใช้ได้จริง

🔍 ติดต่อเราเพื่อรับคำปรึกษาและเริ่มต้นการเปลี่ยนข้อมูลของคุณให้เป็น Insight ได้วันนี้!

หลักการเลือก Business Intelligence Dashboard เทียบ Tableau, Microsoft Power BI และ Looker Studio