การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) เป็นส่วนสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจ (Business Decicsion) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากคุณอยู่ในสายงานนี้ การเข้าใจคำศัพท์พื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลจะช่วยให้คุณทำงานได้อย่างคล่องตัวมากขึ้น บทความนี้รวบรวม 10 คำศัพท์สำคัญเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล ที่คุณควรรู้

1. Pivot Table

เครื่องมือใน Excel ที่ช่วยให้คุณสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดยสามารถจัดกลุ่ม คำนวณ และแสดงข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย เช่น การสร้างรายงานยอดขายแยกตามภูมิภาค

2. Database

ระบบที่ใช้จัดเก็บและจัดการข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบที่เป็นโครงสร้าง ตัวอย่างเช่น MySQL, PostgreSQL หรือ MongoDB ฐานข้อมูลช่วยให้การค้นหาและดึงข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ

3. Dataset

ชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยรายการหรือค่าหลายๆ ชุด ซึ่งมักถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์หรือสร้างโมเดล ตัวอย่างเช่น ตารางข้อมูลลูกค้าในระบบ CRM

4. Big data

ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีปริมาณมากและมักมีความซับซ้อน เช่น ข้อมูลจากโซเชียลมีเดียหรืออุปกรณ์ IoT การจัดการ Big Data ต้องใช้เครื่องมือเฉพาะ เช่น Hadoop หรือ Spark

5. Data Pipeline

กระบวนการที่ใช้ในการเคลื่อนย้ายข้อมูลจากแหล่งต้นทางไปยังปลายทาง เช่น การรวบรวมข้อมูลจาก API แล้วนำไปเก็บในฐานข้อมูล เพื่อเตรียมสำหรับการวิเคราะห์

6. Data Mining

กระบวนการค้นหาและวิเคราะห์รูปแบบหรือแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น การหาความสัมพันธ์ระหว่างผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้ามักซื้อร่วมกัน

7. Data Cleaning

การจัดการและแก้ไขข้อมูลที่ผิดพลาด ขาดหาย หรือไม่ถูกต้อง เช่น การลบข้อมูลที่ซ้ำซ้อนหรือเติมค่าที่ขาดไปในชุดข้อมูล เพื่อให้พร้อมใช้งานในการวิเคราะห์

8. Data Migration

การย้ายข้อมูลจากระบบหรือแหล่งข้อมูลหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง เช่น การย้ายข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กรไปยังคลาวด์โซลูชัน

9. Data Visualization

การแสดงผลข้อมูลในรูปแบบกราฟ แผนภูมิ หรืออินโฟกราฟิก เพื่อให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น เครื่องมือยอดนิยมได้แก่ Tableau, Power BI และ Google Data Studio

อ่านเพิ่มเติม หลักการเลือก Business Intelligence Dashboard เทียบ Tableau, Microsoft Power BI และ Looker Studio

10. Machine Learning

สาขาย่อยของ AI ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูล เช่น การพัฒนาโมเดลการพยากรณ์ยอดขายจากข้อมูลในอดีต

สรุป

การเข้าใจคำศัพท์เหล่านี้ไม่เพียงช่วยให้คุณทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยให้คุณสามารถสื่อสารกับทีมและเข้าใจภาพรวมของงานวิเคราะห์ข้อมูลได้ดีขึ้น

10 คำศัพท์ การวิเคราะห์ข้อมูล ที่คนสาย Data ต้องรู้